面向中文科技文献非结构化摘要的知识元表示与抽取研究——基于知识元本体理论     

郑梦悦  秦春秀  马续补 《情报理论与实践》2020,43(2):157-163

[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。  相似文献   

基于深度学习的领域本体概念自动获取方法研究     

王思丽  祝忠明  刘巍  杨恒 《情报理论与实践》2020,43(3):145-152,144

[目的/意义]实现对领域概念的自动学习抽取,解决领域本体自动化构建的首要基础任务。[方法/过程]以无监督的学习方法和端到端的识别模式为理论技术基础,首先通过对主流词嵌入模型进行对比分析,设计提出了基于Word2Vec和Skip-Gram的领域文本特征词嵌入模型的自动生成方法;其次研究构建了以IOB格式的标注文本作为输入,基于自注意力机制的BLSTM-CRF领域概念自动抽取模型;最后以资源环境学科领域为例进行了实验研究与评估分析。[结果/结论]模型能够实现对领域概念的自动抽取,对领域新概念或术语的自动识别也具有一定的健壮性。[局限]模型精度尚未达到峰值,有待进一步优化提升。  相似文献   

面向用户需求分析的产品评论用例提取研究     

靳健  张黎雪  刘馨儿  耿骞 《情报理论与实践》2020,43(1):104-111,126

[目的/意义]实现海量产品评论数据的快速分析,帮助产品设计人员高效地获取用户需求,在新产品设计的决策中提供参考。[方法/过程]在特征提取和情感分析的基础上,构造了包括"词+词性+词干+位置+依存关系"等节点特征的条件随机场模型,按照"产品特征、谁、在何种情境下、遇到了什么问题"4个要素,以描述手机屏幕和电池的负面评论为例,从产品评论中提取用例。[结果/结论]模型评估和实证研究表明,所构造的模型可以有效地从评论文本中识别产品特征、使用主体、使用情景和遇到的问题,从而快速构造用例,获取用户需求。  相似文献   

基于特征分析和标签提取的医生画像构建研究          下载免费PDF全文

唐晓波  高和璇 《情报科学》2020,38(5):3-10

【目的/意义】医生同时兼具提供医疗服务的社会工作者和从事科学研究的科研工作者双重身份,因而需要从更全面、立体的角度组织管理和利用互联网中多源的医生数据用来构建医生画像,对于患者寻求医疗救助、提高健康服务质量具有重要作用。【方法/过程】在提出医生画像概念的基础上,以医院官网、百科类网站、文献数据库、在线健康社区等数据源为基础,提出基于特征分析和标签提取的医生画像构建模型,分别从医生的人口统计属性、简介特长、科研成果、科研合作、患者在线评价五个方面构建医生画像,最后在此基础上进行实证研究,以可视化的方式展示医生画像。【结果/结论】基于特征分析和标签提取的医生画像构建模型能够全面描述医生信息并将其以更加直观的形式展示出来,从而推动为患者提供个性化的健康服务和精准的医生推荐等研究的发展。  相似文献   

体育运动中闭合性软组织损伤的中药软膏制剂初步研究——黄柏中盐酸小檗碱的提取工艺的实验研究     

张扬 《搏击·武术科学》2011,(11):87-89

文章的研究目的旨在筛选黄柏中盐酸小檗碱的提取工艺的初步研究。研究方法:以冷浸、温浸、回流、超声为主要提取方法,采用高效液相色谱法测定指标成分含量、酸性染料比色法测定总生物碱含量。研究结果:文章得到黄柏的最佳提取工艺为:10倍量盐酸-70%乙醇(1:100),70℃温浸180min。研究结论:通过系统的实验研究,确定了黄柏中盐酸小檗碱的提取工艺,为治疗闭合性软组织损伤软膏剂的进一步研究提供了物质基础。  相似文献   

基于多核系统的视频特征提取程序并行化及性能优化方法     

张琦  陈玉荣  李建国  胡云  许胤龙 《中国科学院研究生院学报》2011,28(4)

基于多核系统,对4种视频特征的提取程序分别研究了并行算法和性能优化方法.实验结果表明,通过的并行化和性能优化,当使用8个核时,这4种视频特征提取程序的处理速度平均提高到原始串行程序的17倍.此外,对实验结果进行了深入的性能分析,寻找和剖析了多核系统的性能瓶颈,为进一步提高多核系统的性能提供了依据和建议.  相似文献   

利用本体关联度改进的TF-IDF特征词提取方法   总被引：3，自引：0，他引：3  

徐建民  王金花  马伟瑜 《情报科学》2011,(2)

针对传统TF-IDF方法提取文本特征词时未考虑词语间关系的不足,提出一种利用本体关联度改进的文本特征词提取方法。该方法首先利用传统的TF-IDF方法构建候选特征词集合和非候选特征词集合,然后根据领域本体知识在非候选特征词集合中提取候选特征词的本体关联词,利用候选特征词与其本体关联词之间的本体关联度以及本体关联词本身的权重调整候选特征词的权重,得到新的候选特征词权重排序。实验证明,该方法能够有效提高文本特征词提取的准确度。  相似文献   

文本分类中基于图模型的特征提取方法     

甄志龙  曾晓勤  韩立新 《情报科学》2011,(8)

文本分类是处理和组织大量文本数据的关键技术之一。为了更加有效地实现文本分类,本文提出了一种基于图模型的文本特征提取方法。该方法利用类别信息在训练数据集上构造邻接带权图及其补图,使得属于同一个类别的样本点的投影尽可能近,不属于同一个类别的样本点的投影尽可能远。这种方法既能够获得文本空间的全局结构信息又可以保留局部结构信息。最后,采用K近邻分类器在20Newsgroups标准数据集上进行训练和测试,并且与基于潜在语义索引的文本分类方法做了比较,文本分类的性能得到很大提高。实验结果表明,本文所提出的方法能够有效地提高文本分类的性能。  相似文献   

The dynamic effect of interactivity on customer engagement behavior through tie strength: Evidence from live streaming commerce platforms     

《International Journal of Information Management》2021

Interactivity, which is a key characteristic of the live streaming commerce environment, fosters users’ active attitudes and behaviors in communications and transactions. However, the literature on live streaming commerce, is scarce, and few studies examine how interactivity influences customers’ non-transactional behaviors from a dynamic perspective. In this setting, based on the stimulus-organism-response (S-O-R) framework, we developed a research model using real-time data to investigate the dynamic effect of interactivity on customer engagement behavior through tie strength in live streaming commerce, which is a relatively new derivative of social commerce. This study developed a text mining method to quantify constructs using a large-scale sample of 3,500,445 online review texts. Our empirical study found that interactivity has a curvilinear relationship with customer engagement behavior. Besides, tie strength plays an intermediary role between interactivity and customer engagement behavior. It was further observed that both tenure of membership and popularity have an important moderating relationship between interactivity and tie strength. The study enriches the relationship marketing theory and live streaming commerce literature. Moreover, this study is one of the first studies to use real-time online data for live streaming commerce research.  相似文献   

Fifty years of information management research: A conceptual structure analysis using structural topic modeling     

《International Journal of Information Management》2021

Information management is the management of organizational processes, technologies, and people which collectively create, acquire, integrate, organize, process, store, disseminate, access, and dispose of the information. Information management is a vast, multi-disciplinary domain that syndicates various subdomains and perfectly intermingles with other domains. This study aims to provide a comprehensive overview of the information management domain from 1970 to 2019. Drawing upon the methodology from statistical text analysis research, this study summarizes the evolution of knowledge in this domain by examining the publication trends as per authors, institutions, countries, etc. Further, this study proposes a probabilistic generative model based on structural topic modeling to understand and extract the latent themes from the research articles related to information management. Furthermore, this study graphically visualizes the variations in the topic prevalences over the period of 1970 to 2019. The results highlight that the most common themes are data management, knowledge management, environmental management, project management, service management, and mobile and web management. The findings also identify themes such as knowledge management, environmental management, project management, and social communication as academic hotspots for future research.  相似文献